Что общего у искусственного интеллекта и человеческого мозга?

Опубликовано 10 April 2020

Новое развитие следует за продолжающейся тенденцией конвергенции нейробиологии и машинного обучения.


Что общего у искусственного интеллекта и человеческого мозга?


Проводя продвинутые эксперименты на нейронных культурах и крупномасштабных симуляциях, группа ученых из Университета Бар-Илан в Израиле утверждает, что создала новый тип сверхбыстрого алгоритма искусственного интеллекта.


Этот алгоритм основан на динамике человеческого мозга, который, несмотря на гораздо более медленные вычисления, чем современные компьютеры, чрезвычайно быстр и эффективен.


Восстановление нейробиологического AI-соединения.


В статье, опубликованной в журнале Scientific Reports, исследователи утверждают, что восстанавливают мост между нейробиологией и передовыми алгоритмами искусственного интеллекта, который, по их словам, отошел на второй план в течение почти 70 лет.


«В настоящее время научно-техническая точка зрения заключается в том, что нейробиология и машинное обучение являются двумя различными дисциплинами, которые развиваются независимо», - сказал ведущий автор исследования, профессор Идо Кантер, из кафедры физики Бар-Иланского университета и Мультидисциплинарного исследовательского центра мозга им. Гонды (Голдшмид). в пресс-релизе. «Отсутствие ожидаемого взаимного влияния вызывает недоумение».


«Биологическое оборудование (правила обучения) предназначено для работы с асинхронными входами и уточнения их относительной информации», - продолжил он.


Между тем традиционные алгоритмы искусственного интеллекта основаны на синхронных входах. Из-за этого относительная синхронизация различных входов, составляющих один и тот же кадр, обычно игнорируется.


На следующей диаграмме показано, как синхронный вход (компьютер) представляет все объекты одновременно, тогда как асинхронный вход (человеческий мозг) представляет объекты в хронологическом порядке.

Что общего у искусственного интеллекта и человеческого мозга?

Источник: профессор Идо Кантер.


Сверхбыстрая скорость обучения.


Новая статья демонстрирует, как сверхбыстрая скорость обучения на удивление одинакова для больших и малых сетей.

Так что «недостаток сложной схемы обучения мозга на самом деле является преимуществом», говорят исследователи.

Документ исследователя берет вид призыва к действию: восстанавливая мост между нейробиологией и искусственным интеллектом, который, как утверждают исследователи, был разрушен, мы можем получить «понимание фундаментальных принципов нашего мозга».


Мозг должен «снова оказаться в центре будущего искусственного интеллекта», говорят они.


Научившись имитировать эффективность человеческого мозга, можно создать новый класс сверхбыстрого усовершенствованного искусственного интеллекта, основанного на динамике мозга.